CLibLinear类参考

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详细描述

class to implement LibLinear

在文件LibLinear.h第29行定义。

继承图，类CLibLinear

[图例]

所有成员的列表。

公有成员
	CLibLinear (LIBLINEAR_LOSS loss)
	CLibLinear (float64_t C, CDotFeatures *traindat, CLabels *trainlab)
virtual	~CLibLinear ()
virtual bool	train (CFeatures *data=NULL)
virtual EClassifierType	get_classifier_type ()
void	set_C (float64_t c1, float64_t c2)
float64_t	get_C1 ()
float64_t	get_C2 ()
void	set_epsilon (float64_t eps)
float64_t	get_epsilon ()
void	set_bias_enabled (bool enable_bias)
bool	get_bias_enabled ()
virtual const char *	get_name () const
保护属性
float64_t	C1
float64_t	C2
bool	use_bias
float64_t	epsilon
LIBLINEAR_LOSS	loss

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构造及析构函数文档

CLibLinear

(

LIBLINEAR_LOSS

loss

)

constructor

参数:

loss

loss

在文件LibLinear.cpp第21行定义。

CLibLinear	(	float64_t	C,
		CDotFeatures *	traindat,
		CLabels *	trainlab
	)

constructor

参数:

	C	constant C
	traindat	training features
	trainlab	training labels

在文件LibLinear.cpp第30行定义。

~CLibLinear

(

)

[virtual]

在文件LibLinear.cpp第40行定义。

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成员函数文档

bool get_bias_enabled

(

)

check if bias is enabled

返回:

if bias is enabled

在文件LibLinear.h第107行定义。

float64_t get_C1

(

)

get C1

返回:

C1

在文件LibLinear.h第77行定义。

float64_t get_C2

(

)

get C2

返回:

C2

在文件LibLinear.h第83行定义。

virtual EClassifierType get_classifier_type

(

)

[virtual]

get classifier type

返回:

the classifier type

重载CClassifier。

在文件LibLinear.h第64行定义。

float64_t get_epsilon

(

)

get epsilon

返回:

epsilon

在文件LibLinear.h第95行定义。

virtual const char* get_name

(

)

const [virtual]

返回:

object name

实现了CSGObject。

在文件LibLinear.h第110行定义。

void set_bias_enabled

(

bool

enable_bias

)

set if bias shall be enabled

参数:

enable_bias

if bias shall be enabled

在文件LibLinear.h第101行定义。

void set_C	(	float64_t	c1,
		float64_t	c2
	)

set C

参数:

	c1	C1
	c2	C2

在文件LibLinear.h第71行定义。

void set_epsilon

(

float64_t

eps

)

set epsilon

参数:

eps

new epsilon

在文件LibLinear.h第89行定义。

bool train

(

CFeatures *

data = NULL

)

[virtual]

train linear SVM classifier

参数:

data

training data (parameter can be avoided if distance or kernel-based classifiers are used and distance/kernels are initialized with train data)

返回:

whether training was successful

重载CClassifier。

在文件LibLinear.cpp第44行定义。

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成员数据文档

float64_t C1 [protected]

C1

在文件LibLinear.h第114行定义。

float64_t C2 [protected]

C2

在文件LibLinear.h第116行定义。

float64_t epsilon [protected]

epsilon

在文件LibLinear.h第120行定义。

LIBLINEAR_LOSS loss [protected]

loss

在文件LibLinear.h第123行定义。

bool use_bias [protected]

if bias shall be used

在文件LibLinear.h第118行定义。

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该类的文档由以下文件生成：

• LibLinear.h
• LibLinear.cpp